Если есть что-то, чему нас научил 2020 год, то это прогнозирование тенденций, которые определят следующий год. Есть надежда, что наступит момент, когда пандемия будет объявлена оконченной, и мы сможем вернуться к нормальной жизни. Однако это будет новая норма, где цифровые технологии станут гораздо более распространенными в нашем обществе, как в хорошем, так и в плохом смысле.
2021 год – начало эпохи цифровизации
Очень немногие поверили бы, что к середине 2020 года большинство организаций будут работать из дома. Тем не менее, некоторые тенденции именно таковыми.
Во-первых, 5G действительно стал мейнстримом, поскольку большинство производителей смартфонов теперь выпустили телефоны 5G. Согласно недавней конференции Huawei, уже насчитывается 130 миллионов пользователей 5G. Многие организации экспериментируют с частными сетями 5G, и Verizon даже запустила решение «Частные сети 5G как услуга».
Во-вторых, несколько месяцев назад мы увидели запуск основной сети Polkadot, и Cosmos продолжил расти. Многие предвидят, что Polkadot, который позволяет подключать индивидуальные блокчейны, станет серьезным конкурентом Ethereum, даже с запущенным Ethereum 2.0.
В 2020 году мы также заметили повышенное внимание к токеномике и крипто-стартапам: Комиссия по безопасности и обмену (SEC) недавно изменила свои правила, чтобы криптовалютным компаниям было проще привлекать средства. Далее, в 2020 году AI стал более продвинутым, и DeepMind недавно объявили, что нашли решение «проблемы сворачивания белка», но опасения нарастают, поскольку AI играет все более важную роль в организациях. Тем более, что AI стал лучше производить фейковые новости, такие как дипфейки. Из-за Covid-19 и выборов в США в 2020 году произошло цунами дезинформации, распознать которую становится все труднее.
Люди с машинным дополнением еще не материализовались. Однако из-за пандемии количество цифровых сотрудников резко увеличилось. Наконец, по мере того, как Интернет вещей продолжает расти, ожидается, что к 2024 году отрасль периферийных вычислений вырастет до 9 миллиардов долларов.
Хотя 2020 год назван Годом конвергенции, ничто не подготовило нас к изменениям, которые в конечном итоге произошли в этом году. Мир собрался вместе, чтобы создать несколько вакцин от коронавируса всего за один год, в то время как подавляющему большинству организаций по всему миру удалось переключиться на удаленную работу. Мир борется.
Вот пять основных стратегических технологических тенденций на 2021 год.
Цифровизм никуда не денется и будет быстро расширяться
История диджитализма объясняет будущее как борьбу за данные между компаниями и правительствами, пытающимися собрать как можно больше данных, и гражданами, пытающимися защитить свои данные и конфиденциальность. Цифровизация представляет собой мир, в котором данные являются наиболее важным ресурсом в обществе.
Идея состоит в том, что из-за постоянно растущего спроса на данные, корпорации и правительства некоторых стран последовательно и сознательно нарушают права, доверие, конфиденциальность и свободу потребителей. Вечно интеллектуальный ИИ, более быстрые супер- и квантовые компьютеры в сочетании с постоянным сбором данных означают, что наше общество постепенно превращается в общество слежки, если мы не сможем принять правильные меры безопасности.
В 2021 году цифровизация будет быстро распространяться по странам и организациям, поскольку они воспользуются преимуществами цифровых технологий (к лучшему или худшему для потребителей / граждан). Из-за пандемии мы увидим, что многие организации будут использовать больше технологий, что приведет к значительному увеличению производительности на одного сотрудника.
Как и в случае любого кризиса, в результате цифровых преобразований многие организации будут работать лучше с меньшим количеством сотрудников, чем до кризиса. Один из вариантов использования, который мы увидим больше в 2021 году — это темные фабрики или производство без света.
Темные фабрики — это фабрики, оснащенные полностью автоматизированными системами. Эти фабрики будут полагаться на роботов, что ограничит потребность в свете, и пандемия привела к увеличению таких фабрик, особенно в Китае. Хотя строительство этих заводов будет дорогостоящим, после ввода в эксплуатацию они принесут огромную финансовую прибыль элите, владеющей этими заводами, и в текущем году мы увидим рост этих заводов по всему миру.
В 2021 году мы увидим, что гораздо больше организаций не только будут заниматься цифровыми технологиями, но и станут цифровыми, что является предпосылкой успешной цифровой трансформации. Как следствие, мы увидим не только рост числа цифровых сотрудников, но мы также увидим рост алгоритмического управления, когда (важные) решения внутри организации принимаются ИИ автономно. 2021 год — это год, когда цифровая трансформация в организациях начнет принимать серьезные формы.
Можно ли доверять антимонопольному законодательству в защите потребителей?
Летом 2020 года 40 крупных брендов из различных отраслей приняли решение временно запретить рекламу в Facebook из-за отсутствия модерации языка вражды. Это был первый раз, когда крупные компании пытались что-то сделать с невероятно мощной позицией, которую Facebook создал для себя за последнее десятилетие.
Поскольку Цукерберг отказался менять политику Facebook, единственное, что могло бы преподать ему урок — это нанести ему финансовый вред. К сожалению, финансовые последствия запрета были минимальными, и это свидетельствует, по мнению организаторов бойкота, о проблеме конкуренции.
Однако это утверждение не будет единственной проблемой Facebook. В конце 2020 года поступил долгожданный антимонопольный иск Федеральной торговой комиссии США против Facebook. FTC и более 40 штатов обвинили Facebook в том, что он стал монополистом социальных сетей, и эта борьба состоится в следующем году. Однако Facebook не будет единственным, кто столкнется с антимонопольными обвинениями в 2021 году. В конце концов, цифровой ландшафт быстро начинает выглядеть как монополия в конце игры, в которой проигрывает глобальный потребитель.
К счастью для потребителей, в прошлом месяце ЕС предъявил Amazon официальные антимонопольные обвинения в отношении 150 000 европейских торговцев. Компанию обвиняют в злоупотреблении данными путем использования реальных данных сторонних поставщиков при принятии решения о бизнес-стратегии таким образом, что это искажает подлинную конкуренцию.
ЕС также начал еще одно официальное антимонопольное расследование против Amazon, чтобы выяснить, предоставил ли он льготный режим своим собственным продуктам. Хотя эксперты выразили сомнения в силе аргументов ЕС, мы можем ожидать, что они, а возможно и другие, сохранятся в 2021 году.
Расследование в отношении Amazon началось после того, как комиссар ЕС по вопросам конкуренции Маргрет Вестагер недавно оштрафовала Google почти на десять миллиардов долларов за нарушение антимонопольного законодательства, и начала двойное антимонопольное расследование в отношении Apple. Первоначально США критиковали ЕС за то, что он обрушился на американские компании, однако теперь само Министерство юстиции США подало в суд на Google после 16-месячного расследования деятельности технологического гиганта.
Они обнаружили, что сделка между Google и Apple, по которой Google заплатила от восьми до двенадцати миллиардов долларов за поисковую систему по умолчанию для продуктов Apple, нарушает антимонопольное законодательство. Тем временем Apple уже начала разработку собственной поисковой системы, чтобы заменить Google на своих устройствах, что, возможно, создаст условия для еще одного нарушения антимонопольного законодательства в будущем.
Результаты этих дел в буквальном смысле сформируют будущее цифрового мира, поскольку мощь и охват технологических гигантов подвергаются испытанию. В 2021 году посмотрим, сможем ли мы доверять антимонопольному законодательству. Если нет, и монополии добьются успеха, то не будет предела их контролю над общественным дискурсом, достигнув высот, о которых печатные СМИ даже не мечтали, что еще больше приведет нас в мир, где свободно царствует нео-дигитализм.
Квантовые вычисления и нейронные сети со скоростью света
В 2020 году мы увидели появление продвинутых языковых моделей с миллиардами параметров, которые поразили людей своей точностью. Однако в 2021 году мы, вероятно, увидим первую языковую модель с триллионом параметров, которая выведет технологию на новый уровень. Хотя эти модели, скорее всего, сначала останутся в области исследований, такие технологии, как GPT-3, найдут свое применение в компаниях и начнут напрямую взаимодействовать с клиентами, например, в центрах обработки вызовов.
В 2021 году нейронные сети, вероятно, станут намного более продвинутыми, особенно потому, что недавно мы достигли нового рубежа. В этом году исследователи из Университета Джорджа Вашингтона совершили прорыв, открыв, что для выполнения вычислений можно использовать свет вместо электричества. Новый модуль — модули тензорной обработки или TPU, увеличивают производительность обработки в 100 раз.
Это означает, что мы достигли точки, когда ИИ больше не привязан к ограничениям скорости электричества, но может обрабатывать информацию с помощью фотонов. Как только нейронные сети смогут вычислять со скоростью света, поиск решений сложных проблем ускорится в геометрической прогрессии. В этом году мы можем ожидать увидеть новые приложения и решения существующих проблем, найденные с помощью этих революционных нейронных сетей. Особенно, если такие нейронные сети можно использовать на квантовом компьютере.
Разработка нейронной сети на основе квантовых вычислений сама по себе является сложной задачей, но в 2021 году ожидается значительный прогресс в этой области исследований. Развитие мира квантовых вычислений ускоряется. В начале декабря 2020 года Китай объявил о создании квантового компьютера, который в 10 миллиардов раз быстрее, чем компьютер Google «Сикамор».
Этот квантовый компьютер достиг самопровозглашенного квантового превосходства в 2019 году, используя 53 кубита и выполнив вычисления за 200 секунд, на выполнение которых современному суперкомпьютеру потребовалось бы 10 000 лет. Теперь китайская система под названием Jiuzhang завершила расчет за считанные минуты, что, как ожидалось, займет 2 миллиарда лет с использованием третьего по мощности суперкомпьютера в мире. Интересный аспект заключается в том, что квантовый компьютер Китая достиг своего результата путем манипулирования фотонами вместо использования кубитов.
Тот факт, что два совершенно разных подхода уже дают такие впечатляющие результаты, указывает на то, что мы находимся в авангарде эры квантовых вычислений. Хотя, вероятно, пройдет еще 5-10 лет, прежде чем у нас появятся квантовые компьютеры, которые станут доступны стартапам и организациям, но текущие разработки очень многообещающие.
Когда мы объединим достижения квантовых вычислений с достижениями нейронных сетей, которые могут обрабатывать информацию с помощью света, мы можем ожидать захватывающих прорывов. В 2021 году будет больше таких научных открытий, связанных с гонкой за разработку самого совершенного квантового компьютера.
Конец первой части.